Sobre os modelos de centroide marque as afirmações verdadeiras Os modelos de centroide são um tipo de algoritmo de clustering em que a similarida...

Sobre os modelos de centroide marque as afirmações verdadeiras Os modelos de centroide são um tipo de algoritmo de clustering em que a similaridade entre os pontos de dados é definida pela proximidade desses pontos aos centroides dos clusters. Os modelos de centroide visam identificar centroides que sejam representativos dos clusters e buscam encontrar o número ideal de clusters para o conjunto de dados. Ao utilizar um modelo de centroide, é necessário fornecer o número de clusters desejado antes da execução do algoritmo. Isso significa que, ao contrário de outros modelos de clustering, como os modelos de conectividade baseados em vizinhança, estabelecer o número de clusters é um parâmetro desafiador que precisa ser determinado antes da execução do modelo. a. I e II são verdadeiras. b. I e III são verdadeiras. c. II e III são verdadeiras. d. Todas são verdadeiras.