As Redes Neurais Artificiais têm sido amplamente usadas por exemplo em tarefas de reconhecimento de imagem, diagnóstico na medicina, processamento ...

As Redes Neurais Artificiais têm sido amplamente usadas por exemplo em tarefas de reconhecimento de imagem, diagnóstico na medicina, processamento de linguagem natural, previsão de séries temporais, e têm uma infinidade de aplicações possíveis. Você já se perguntou como funcionam os sistemas de reconhecimento de imagem e voz? Como um aplicativo do seu celular faz para rostos, ou um mecanismo de buscas sugere um termo? Entendendo que as redes neurais artificiais possuem vantagens e desvantagens, analise as afirmativas a seguir: I. muitos dados de treinamento limpos. II. Arquitetura facilmente adaptável a vários domínios de problemas. III. Dificuldade na interpretação dos resultados. IV. A rede neural aprende com os dados analisados e não requer reprogramação. V. Requer alto poder computacional. Assinale a seguir a alternativa que apresenta apenas as afirmativas relacionadas às vantagens das redes neurais artificiais:

I. muitos dados de treinamento limpos.
II. Arquitetura facilmente adaptável a vários domínios de problemas.
III. Dificuldade na interpretação dos resultados.
IV. A rede neural aprende com os dados analisados e não requer reprogramação.
V. Requer alto poder computacional.
a) I, II, III e IV, apenas.
b) I e V, apenas.
c) III e IV, apenas.
d) II, apenas.
e) II e IV, apenas.