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Luiz é questionado sobre a capacidade de generalização de seu modelo por um colega de laboratório. Visto que o modelo de Luiz já está em vias de se...

Luiz é questionado sobre a capacidade de generalização de seu modelo por um colega de laboratório. Visto que o modelo de Luiz já está em vias de ser implantado e que até então obteve resultados bons, como ele pode provar ao seu colega a capacidade de generalização do modelo sem implantá-lo em produção ainda?


Com a validação cruzada.
Divisão tradicional dos dados.
Com ajuda de seu orientador.
Através de análise exploratória.

Essa pergunta também está no material:

MACHINE LEARNING - 2oCiclo do Simulado EAD
6 pág.

Machine Learning Universidade Estácio de Sá - EADUniversidade Estácio de Sá - EAD

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Para provar ao seu colega a capacidade de generalização do modelo sem implantá-lo em produção ainda, Luiz pode utilizar a validação cruzada. A validação cruzada é uma técnica que consiste em dividir os dados em conjuntos de treinamento e teste, permitindo avaliar o desempenho do modelo em dados não vistos durante o treinamento. Dessa forma, Luiz pode mostrar ao seu colega que o modelo é capaz de generalizar bem para novos dados.

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