Para verificar a dispersão entre os valores em um conjunto de dados, podemos utilizar duas importantes medidas: a variância e o desvio padrão. Essa...

Para verificar a dispersão entre os valores em um conjunto de dados, podemos utilizar duas importantes medidas: a variância e o desvio padrão. A variância é uma medida que indica o quão distantes os valores estão da média, enquanto o desvio padrão é a raiz quadrada positiva da variância e fornece uma medida de dispersão mais fácil de interpretar, pois está na mesma unidade dos dados originais. O cálculo da variância populacional é dado pela fórmula: Var. populacional = (x1 – x)² + (x2 – x)² + (x3 – x)² + ... + (xn – x)² / n, onde x representa a média dos valores. Já o desvio padrão é calculado a partir da raiz quadrada positiva da variância, ou seja, dp = √var. O desvio padrão é capaz de identificar o "erro" em um conjunto de dados, caso quiséssemos substituir um dos valores coletados pela média aritmética. Ele é apresentado junto à média aritmética, informando o quão "confiável" é esse valor. Por exemplo, se a média aritmética é 10 e o desvio padrão é 2, podemos dizer que a maioria dos valores está concentrada entre 8 e 12. Outra medida de dispersão é o coeficiente de variação, que é calculado dividindo o desvio padrão pela média aritmética e multiplicando por 100. Essa medida permite comparar a dispersão entre diferentes conjuntos de dados, mesmo que eles tenham médias diferentes. Espero ter ajudado! Se tiver mais alguma dúvida, é só perguntar.