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Existem diversos modelos para o aprendizado de máquina. Essa diversidade é justificada pela necessidade de adaptar o modelo a um problema específic...

Existem diversos modelos para o aprendizado de máquina. Essa diversidade é justificada pela necessidade de adaptar o modelo a um problema específico, como, por exemplo, visão computacional e processamento de linguagem natural. Mas todos os modelos têm elementos estruturais em comum. A respeito desses pontos em comum entre os modelos, selecione a opção correta:


a) Levantamento bibliográfico.
b) Análise de causa raiz.
c) Levantamento de requisitos.
d) Design Thinking.
e) Análise exploratória.

Essa pergunta também está no material:

TESTE DE CONHECIMENTO MACHINE LEARNING
5 pág.

Sistemas Banco de Dados Universidade Estácio de Sá - EADUniversidade Estácio de Sá - EAD

💡 1 Resposta

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A opção correta é a letra e) Análise exploratória. A análise exploratória é um elemento comum em modelos de aprendizado de máquina, pois envolve a exploração e compreensão dos dados antes de aplicar um modelo específico. Isso inclui a visualização dos dados, identificação de padrões, detecção de outliers e outras técnicas para entender melhor o conjunto de dados antes de prosseguir com o modelo de aprendizado de máquina.

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