Um auditor deseja testar a hipótese de que o valor médio de todas as contas a receber em uma dada firma é de $260,00, tomando como base uma amostra...

Para testar a hipótese de igualdade entre as médias, podemos utilizar o teste t de Student. Nesse caso, temos as seguintes informações: - Valor médio hipotético (H0): $260,00 - Tamanho da amostra (n): 36 - Desvio padrão conhecido (σ): $43,00 - Média amostral (x̄): $240,00 - Nível de significância (α): 5% Agora, vamos calcular o valor crítico do teste t. Como o desvio padrão é conhecido, podemos utilizar a distribuição t-Student com n-1 graus de liberdade. Para um nível de significância de 5% e uma cauda (teste unilateral), o valor crítico é aproximadamente 1,694. Em seguida, vamos calcular o valor do teste t. Utilizando a fórmula: t = (x̄ - μ) / (σ / √n) Substituindo os valores: t = ($240,00 - $260,00) / ($43,00 / √36) t = -20 / ($43,00 / 6) t ≈ -20 / 7,17 t ≈ -2,79 Agora, vamos comparar o valor do teste t com o valor crítico. Como o valor do teste t (-2,79) é menor que o valor crítico (-1,694), rejeitamos a hipótese nula (H0) de que a média das contas a receber é igual a $260,00. Portanto, com base nos dados da amostra, há evidências estatísticas para afirmar que a média das contas a receber é diferente de $260,00.