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Ao submeter a base credit-g.arff no Weka à seleção de atributos com o avaliador de atributo CfsSubsetEval e o método de busca BestFirst, utilizando...

Ao submeter a base credit-g.arff no Weka à seleção de atributos com o avaliador de atributo CfsSubsetEval e o método de busca BestFirst, utilizando como modo de seleção de atributo somente a base de treinamento, observa-se que:
Os atributos selecionados são duration e credit_history
Os atributos não selecionados são checking_status, duration e credit_history
30% dos atributos são selecionados
O atributo class, sendo a classe, pode ser ignorado
Dos 21 atributos, somente 3 são mais relevantes Correto!


Os atributos selecionados são duration e credit_history
Os atributos não selecionados são checking_status, duration e credit_history
30% dos atributos são selecionados
O atributo class, sendo a classe, pode ser ignorado
Dos 21 atributos, somente 3 são mais relevantes Correto!

Essa pergunta também está no material:

Prova Eletrônica_ Aprendizagem de Máquina e Mineração de Dados II
10 pág.

Linguagem de Programação II UnidomboscoUnidombosco

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Ao submeter a base credit-g.arff no Weka à seleção de atributos com o avaliador de atributo CfsSubsetEval e o método de busca BestFirst, utilizando como modo de seleção de atributo somente a base de treinamento, observa-se que os atributos selecionados são duration e credit_history. Os atributos não selecionados são checking_status, duration e credit_history. Dos 21 atributos, somente 3 são mais relevantes.

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