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De acordo com o seu conhecimento do algoritmo k-means e do método do cotovelo para determinar o melhor número de clusters, o valor mais adequado se encontra no intervalo:


A entre 6 e 8
B acima de 10
C abaixo de 2
D entre 2 e 4
E entre 4 e 6
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Desafios Para o Conhecimento

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há 2 anos

Treinamento de Redes Neurais
27 pág.

Treinamento de Redes Neurais

UNIASSELVI

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De acordo com o método do cotovelo para determinar o melhor número de clusters no algoritmo k-means, o valor mais adequado se encontra na alternativa D, entre 2 e 4.

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Durante o processo de treinamento supervisionado de uma rede neural para reconhecimento de imagens, os dados são preparados colocando uma indicação da categoria a qual cada imagem pertence. Durante o processo de treinamento, os dados da imagem acima foram fornecidos para uma rede neural, sendo a parte inferior da imagem a etiqueta de categoria. De acordo com os seus conhecimentos sobre treinamento de redes neurais para reconhecimento de imagens, a rede neural irá:


A descartar as imagens que estão com etiqueta incorreta
B irá corrigir as etiquetas erradas
C será treinada e indicará que há dados incorretos
D não será treinada, retornando um erro
E será treinada com as etiquetas incorretas

Você recebeu um grande conjunto de dados para realizar o treinamento de um modelo de aprendizagem, porém durante o processo de exploração dos dados, você percebeu que havia uma enorme discrepância entre os valores absolutos de alguns atributos. Valendo-se dos seus conhecimento de aprendizagem de máquina, para evitar que essas discrepâncias prejudiquem o desempenho do seu modelo, você deverá executar nos dados um processo de:


A separação
B identificação
C normalização
D limpeza
E redução

O chefe de uma equipe de ciência de dados recebeu o resultado do treinamento de um modelo de aprendizagem de máquina, conforme a imagem acima. De acordo com os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina, a acurácia deste modelo é de aproximadamente:


A 33%
B 78%
C 14%
D 64%
E 100%

Você foi contratado para o posto de cientista de dados, para compor uma equipe, que atualmente já trabalha com dados, mas não possui experiência em aprendizagem de máquina. Um das suas primeiras tarefas designadas foi a avaliação de modelos treinados. A imagem abaixo foi enviada junto com as informações do primeiro modelo que você deveria avaliar. Utilizando os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e as informações fornecidas pelo gráfico, você informou que o modelo treinado:


A deveria ser retreinado para predizer corretamente das as instâncias de treino
B não tinha dados suficientes para treino
C deveria ser substituído por um kNN
D estava pronto para ser colocado em produção
E apresentava um desempenho ruim e deveria ser retreinado

De acordo com os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina, a substituição de código foi feita para:


A alterar o tipo do classificador
B aumentar a quantidade de camadas da rede
C diminuir a quantidade de camadas da rede
D estabilizar as camadas da rede
E aumentar o número de nós da rede

Apesar de ter sido criada na década de 60, a tecnologia de reconhecimento facial somente veio ser aplicada de fato e em larga escala nos tempos atuais. Dentre os motivos para que essa tecnologia não tenha sido melhor explorada na décadas passadas, podemos destacar como um fator de grande peso:


A a ausência de interesse em pesquisas
B os erros contidos nos métodos de reconhecimento
C não existir fotografia digital na época
D a baixa capacidade de armazenamento e processamento
E nenhuma das anteriores

De acordo com os seus conhecimentos sobre treinamento de redes neurais para reconhecimento de imagens, há muitas possibilidades, mas não será de grande utilidade:


A correção das etiquetas incorretas e um novo treinamento
B testar novos hiperparâmetros
C testar novos hiperparâmetros
D um treinamento somente com as etiquetas incorretas
E mudar a taxa de aprendizagem

De acordo com os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina, o código acima executa:


A um processo de treinamento dos dados
B um processo de predição
C um processo de normalização dos dados
D um processo de expansão dos dados
E não faz nada e pode ser comentado

De acordo com os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina, a substituição de código foi feita para:


A alterar o tipo do classificador
B aumentar a quantidade de camadas da rede
C diminuir a quantidade de camadas da rede
D estabilizar as camadas da rede
E aumentar o número de nós da rede

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