É quase impossível, para qualquer ramo do conhecimento, desconsiderar as ferramentas estatísticas. De fato, desde que o ser humano inventou os núme...

Analisando as afirmações apresentadas: I. Quanto menor o desvio padrão de um conjunto de valores, mais próximo da média os dados estão agrupados. Essa afirmação está correta. O desvio padrão é uma medida de dispersão que indica o quanto os valores de um conjunto estão afastados da média. Quanto menor o desvio padrão, mais próximos os dados estão da média, indicando uma maior concentração dos valores em torno dela. II. A covariância mede o grau de dispersão de um conjunto de valores em relação a sua posição central. Essa afirmação está incorreta. A covariância é uma medida que indica o grau de relação linear entre duas variáveis. Ela não mede a dispersão dos valores em relação a uma posição central, mas sim a relação entre as variáveis. III. A importância em conhecer a média e o desvio padrão de uma distribuição normal está em conhecer a probabilidade de os eventos ocorrerem. Essa afirmação está correta. A média e o desvio padrão são parâmetros importantes para descrever uma distribuição normal. A partir desses parâmetros, é possível calcular a probabilidade de eventos ocorrerem dentro de determinados intervalos, o que é útil em diversas áreas, como a estatística, a pesquisa científica e a tomada de decisões empresariais. Portanto, as afirmações I e III estão corretas, enquanto a afirmação II está incorreta.