Para calcular o coeficiente de correlação entre idade e nível de satisfação, você pode utilizar o coeficiente de correlação de Pearson. Esse coeficiente mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Aqui está um exemplo de como calcular o coeficiente de correlação utilizando uma calculadora estatística ou um software de análise de dados: 1. Organize os dados em pares de valores de idade e nível de satisfação para cada funcionário da amostra. 2. Calcule a média das idades e a média dos níveis de satisfação. 3. Calcule a diferença entre cada valor de idade e a média das idades, e a diferença entre cada valor de nível de satisfação e a média dos níveis de satisfação. 4. Multiplique as diferenças obtidas no passo anterior para cada par de valores e some esses produtos. 5. Calcule o desvio padrão das idades e o desvio padrão dos níveis de satisfação. 6. Multiplique os desvios padrão obtidos no passo anterior e divida o resultado pelo produto do número de elementos da amostra. 7. O resultado obtido é o coeficiente de correlação de Pearson, que varia entre -1 e 1. Um valor próximo de 1 indica uma correlação positiva forte, um valor próximo de -1 indica uma correlação negativa forte e um valor próximo de 0 indica uma correlação fraca ou inexistente. Lembrando que esse é apenas um exemplo de como calcular o coeficiente de correlação. Existem outras formas de calcular e interpretar a correlação entre variáveis.
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Fundamentos Matemática Financeira e Estatística Aplicada
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