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Um instituto de pesquisa deseja avaliar a preferência do eleitor de um determinado município. Para isso, planeja um levantamento por amostragem aleatória simples. O erro amostral tolerado é de 2%, com 95% de confiança (z = 1,96), para as estimativas. Considerando esses dados, assinale a alternativa que apresenta a quantidade de eleitores que devem ser pesquisados.


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Testando o Conhecimento

há 2 anos

Respostas

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há 2 anos

Para determinar a quantidade de eleitores que devem ser pesquisados em um levantamento por amostragem aleatória simples, é necessário considerar o erro amostral tolerado e o nível de confiança desejado. No caso apresentado, o erro amostral tolerado é de 2% e a confiança é de 95% (correspondente a um valor de z de 1,96). A fórmula para calcular o tamanho da amostra em uma população finita é: n = (Z^2 * p * q) / E^2 Onde: n = tamanho da amostra Z = valor crítico correspondente ao nível de confiança desejado p = proporção estimada da característica de interesse na população q = 1 - p E = erro amostral tolerado Como não foi fornecida a proporção estimada (p), não é possível calcular o tamanho exato da amostra. Portanto, não é possível determinar a alternativa correta com base nas informações fornecidas. No entanto, se você tiver a proporção estimada (p), poderá usar a fórmula mencionada acima para calcular o tamanho da amostra necessário.

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Com base nos dados coletados em uma pesquisa estatística, realizada em uma turma com 10 alunos, foram obtidos os seguintes Pesos (em Kg) e Alturas (em cm):

Com base nos dados coletados, qual é o valor de Correlação da amostra.


0,70
0,85
0,75
0,90
0,80

Uma amostra aleatória de 1.000 lâmpadas LED de um determinado fabricante possui o desvio padrão do tempo de vida de 40.000 horas.

Determine os limites de confiança para a estimativa de 99%, com base no desvio padrão. Obs.: Considerar Zc igual a 2,58.


38.166 a 41.834
38.247 a 42.308
38.247 a 41.753
37.692 a 41.834
37.692 a 42.308

Uma fábrica possui uma máquina extrusora no processo de fabricação de garrafas pet. Uma das especificações de qualidade acordadas com o cliente é a espessura da garrafa: o cliente aceita variações entre 0,16 mm e 0,24 mm. Sendo assim, garrafas produzidas com espessura fora desse intervalo são reprovadas. A máquina extrusora fabrica garrafas com espessura média de 0,18 mm, com desvio padrão de 0,02 mm.

Qual o índice de capacidade (Cp) dessa máquina extrusora?


Uma amostra aleatória de 1000 eleitores de certo distrito eleitoral dá 65% como favoráveis a determinado candidato. Quais os limites de confiança para a proposição global de eleitores favoráveis ao candidato com base de 99%. Obs.: Considerar Zc igual a 2,58.


0,45 a 0,61
0,45 a 0,69
0,61 a 0,69
0,45 a 0,65
0,61 a 0,65

A análise semanal da linha de produção de uma empresa na área metal-mecânica apontou um índice de 5% de peças defeituosas em virtude da instabilidade nos processos decorrentes das seguintes causas:

I – Mudança no ajuste de máquina 1 da linha de produção A;

II – Quebra da ferramenta da máquina 3 da linha de produção B;

III – Superaquecimento da máquina 2 da linha de produção C;

Assinale a alternativa que representa cada um dos tipos de causas (Comum ou Especial):


I - Especial, II - Especial, III - Comum
I - Especial, II -.Especial, III - Especial
I - Comum, II -. Comum, III - Especial
I - Comum, II -.Especial, III - Comum
I - Especial, II -. Comum, III - Especial

Em uma pesquisa, foram obtidos os seguintes dados:

Dados:

Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa que corresponde ao coeficiente de correlação entre as duas variáveis.


0,73
0,67
0,61
0,70
0,64

O controle estatístico de processos (CEP) é uma das três principais áreas com objetivo de melhorar a qualidade de um produto ou serviço na teoria de controle estatístico da qualidade. Acerca desse tema, assinale a alternativa que apresenta ferramentas do CEP.


Monitoramentos, apontamentos e estudos críticos.
Discussões prévias, análise e ações corretivas.
Listagem detalhada, análise crítica e conclusões.
Probabilidade e inferência.
Histograma, gráfico de Pareto e diagrama de dispersão.

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