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O princípio básico do modelo relacional é o princípio da informação, isto é, toda informação é representada por valores (atributos), armazenados em relações (tabelas) separadas e associadas entre si através de chaves primárias e estrangeiras. Nesse sentido, em relação à modelagem de um Banco de Dados relacional, o que representa uma chave estrangeira?


A Referência a uma coluna interna.
B Referência a uma restrição de integridade.
C Referência a uma regra de negócio.
D Referência a uma tabela externa.
E Referência a uma restrição de valor padrão.
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Desafios Para o Conhecimento

há 3 anos

Respostas

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ano passado

Para entender o que representa uma chave estrangeira em um banco de dados relacional, é importante saber que a chave estrangeira é um campo (ou conjunto de campos) em uma tabela que se refere à chave primária de outra tabela. Isso estabelece uma relação entre as duas tabelas. Vamos analisar as alternativas: A) Referência a uma coluna interna. - Não é correto, pois a chave estrangeira não se refere a uma coluna interna, mas sim a uma coluna em outra tabela. B) Referência a uma restrição de integridade. - Embora a chave estrangeira ajude a manter a integridade referencial, ela não é uma restrição em si, mas sim uma referência. C) Referência a uma regra de negócio. - Não é correto, pois a chave estrangeira não representa uma regra de negócio, mas sim uma relação entre tabelas. D) Referência a uma tabela externa. - Correto! A chave estrangeira é uma referência a uma tabela externa, ou seja, a uma tabela diferente que contém a chave primária à qual está associada. E) Referência a uma restrição de valor padrão. - Não é correto, pois a chave estrangeira não se refere a uma restrição de valor padrão. Portanto, a alternativa correta é: D) Referência a uma tabela externa.

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há 3 anos

Uma chave estrangeira em um modelo relacional de banco de dados representa a referência a uma tabela externa. Portanto, a alternativa correta é a letra D.

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O modelo conceitual de Banco de Dados é a representação geral e abstrata da organização dos dados em um Banco de Dados, proporcionando uma
compreensão clara e compartilhada da estrutura de dados entre os usuários e os profissionais envolvidos e, assim, permitindo que os requisitos de dados
sejam claramente definidos e verificados antes da implementação do Banco de Dados.

Baseando-se nesse conceito, assinale qual das seguintes funções apresentadas não faz parte de um modelo de Banco de Dados conceitual.

Nota: 0.0Você não pontuou essa questão


A Agir como ferramenta de comunicação entre os usuários finais e os projetistas.

Você assinalou essa alternativa (A)


B Permitir que as regras de negócio sejam claramente definidas e verificadas.


C Representar os relacionamentos entre as entidades.


D Representar os tipos de dados armazenados no Banco de Dados.

Na fase de desenvolvimento do modelo conceitual não ocorre a definição dos tipos de dados, sendo a execução dessa tarefa
destinada ao modelo lógico.

Referência: Aula 1 - Fundamentos de Banco de Dados; Tema 3 - Modelagem de dados; Modelo conceitual.


E Permitir que os usuários compreendam de forma geral o modelo de dados.


Questão 5/10 - Banco de Dados

Em Banco de Dados, a Álgebra Relacional é uma técnica importante utilizada na manipulação de dados, onde todos os dados são representados como relações matemáticas, sendo baseada na teoria dos conjuntos.

Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente o principal objetivo da Álgebra Relacional.


A Armazenar informações de forma eficiente e segura, permitindo acesso rápido e fácil as informações necessárias.
B Realizar cálculos matemáticos complexos, possibilitando o uso de fórmulas e equações para manipular os dados armazenados em tabelas.
C Manipular os dados em tabelas, permitindo a realização de operações, como seleção, projeção, junção, interseção, diferença e agregação de dados.
D Controlar o acesso aos dados armazenados, garantindo a segurança das informações e evitando acessos não autorizados.
E Gerenciar a integridade dos dados armazenados, garantindo que as informações sejam consistentes e precisas, evitando possíveis problemas de redundância ou corrupção de dados.

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