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Escolher e construir o gráfico mais adequado (setores), com ou sem uso de planilhas eletrônicas, para apresentar um determinado conjunto de dados, ...

Escolher e construir o gráfico mais adequado (setores), com ou sem uso de planilhas eletrônicas, para apresentar um determinado conjunto de dados, destacando aspectos como as medidas de tendência central.


Essa pergunta também está no material:

AMOSTRA GRÁTIS - MATEMÁTICA - Planejamentos do 6 ao 9 ano - BNCC 2023
16 pág.

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Para escolher e construir um gráfico de setores (ou gráfico de pizza) para apresentar um conjunto de dados, você pode seguir os seguintes passos: 1. Analise os dados: Primeiro, examine os dados que você deseja representar no gráfico de setores. Certifique-se de entender o que cada valor representa e como eles se relacionam entre si. 2. Identifique as categorias: Determine as categorias ou grupos que serão representados no gráfico de setores. Cada categoria deve ser mutuamente exclusiva e abranger todo o conjunto de dados. 3. Calcule as proporções: Calcule as proporções ou porcentagens de cada categoria em relação ao total. Isso pode ser feito dividindo o valor de cada categoria pelo total e multiplicando por 100 para obter a porcentagem. 4. Escolha o gráfico de setores: Com base nas proporções calculadas, escolha o gráfico de setores como a melhor opção para representar seus dados. O gráfico de setores é adequado para mostrar a distribuição proporcional de categorias. 5. Construa o gráfico: Use um software de planilha eletrônica, como o Microsoft Excel ou o Google Sheets, ou até mesmo um lápis e papel, para construir o gráfico de setores. Certifique-se de incluir um título claro e rótulos para cada categoria. 6. Destaque as medidas de tendência central: Se necessário, você pode adicionar informações sobre as medidas de tendência central, como a média, a mediana ou a moda, no gráfico de setores. Isso pode ser feito por meio de rótulos ou legendas explicativas. Lembre-se de que o gráfico de setores é mais adequado para representar dados categóricos e proporcionais. Se seus dados não se encaixarem nessas características, pode ser necessário considerar outros tipos de gráficos, como o gráfico de barras ou o gráfico de linhas.

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