O estudo da classe das linguagens livres do contexto, ou tipo 2, é de grande importância na teoria da computação, pois, a partir delas, é possível ...

O estudo da classe das linguagens livres do contexto, ou tipo 2, é de grande importância na teoria da computação, pois, a partir delas, é possível entender um universo extenso de linguagens (equiparando-se com o das regulares), tendo origem, por exemplo, de demandas como: parênteses balanceados, produções de bloco estruturado, dentre outras estruturas, tradicionalmente, vistas em linguagens de programação com Pascal, C, Java, Python etc.

Como exemplos específicos de aplicações nos conceitos e resultados referentes às linguagens livres do contexto, há as aplicações centradas em linguagens artificiais e, exclusivamente, em linguagens de programação.

A linguagem Python, por exemplo, tem sido usada em Inteligência Artificial (IA), e também em Aprendizado de Máquina (AM). Esta área do conhecimento tem revolucionado novas tecnologias, oriundas destas linguagens, que vem propiciando avanços significativos em soluções que abarcam o aprendizado de máquina. As bibliotecas de API de linguagens como Python, apresentam uma variedade de algoritmos, aplicados para sistemas de busca e de sugestões aos usuários web.

O avanço tecnológico deriva cenários com a criação das linguagens livres de contexto por inteligências artificiais.

Cada modelo em teoria dos autômatos desempenha papeis importantes em muitas áreas aplicadas. Autômatos finitos são usados em processamento de texto, compiladores e projeto de hardware.

Gramáticas livres de contexto (GLCs) são usadas em linguagens de programação e inteligência artificial. Originalmente, GLCs eram usadas no estudo de linguagens humanas. Autômatos celulares são usados no campo da biologia, o exemplo mais comum é o de Jogo da Vida de John Conway.