Para calcular o intervalo de confiança (IC) de 95% para a média da população, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \left( \frac{s}{\sqrt{n}} \right) \] onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (70 kg), - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96 para uma distribuição normal), - \(s\) é o desvio padrão (5 kg), - \(n\) é o tamanho da amostra (9). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{5}{\sqrt{9}} = \frac{5}{3} \approx 1,67 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 70 \pm 1,96 \times 1,67 \] Calculando: \[ 1,96 \times 1,67 \approx 3,27 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 70 \pm 3,27 \] Isso resulta em: \[ IC = (66,73; 73,27) \] Agora, vamos analisar as alternativas: a) (66,7; 73,3) - Aproximado, mas não exato. b) (66,9; 73,1) - Não corresponde. c) (67,0; 73,0) - Não corresponde. d) (66,3; 73,7) - Não corresponde. e) (66,2; 73,8) - Não corresponde. A alternativa que mais se aproxima do cálculo é a) (66,7; 73,3). Portanto, a resposta correta é a) (66,7; 73,3).