A busca A*, a busca greedy e a busca em grafo são algoritmos utilizados em problemas de busca e otimização. A busca em largura primeiro (BFS) explora todos os nós vizinhos de um nó antes de avançar para os próximos níveis. É útil para encontrar o caminho mais curto em um grafo não ponderado. A busca em profundidade primeiro (DFS) explora o máximo possível em um ramo antes de retroceder. É útil para encontrar soluções em problemas de percurso de árvores ou grafos. A pesquisa bidirecional é uma estratégia que utiliza duas buscas simultâneas, uma a partir do estado inicial e outra a partir do estado objetivo, buscando encontrar um ponto de encontro entre as duas buscas. A busca A* é um algoritmo de busca informada que utiliza uma função heurística para estimar o custo do caminho até o objetivo. Ele combina a busca em largura com a busca em profundidade, priorizando os nós que têm maior probabilidade de levar ao objetivo. A busca greedy é um algoritmo de busca gulosa que escolhe o próximo nó com base em uma heurística que indica a direção mais promissora para o objetivo, sem levar em consideração o custo total do caminho percorrido até o momento. Esses algoritmos são amplamente utilizados em inteligência artificial, jogos, otimização e outros campos relacionados à busca e exploração de grafos.
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