Questão 1 Os testes não-paramétricos são técnicas estatísticas que não exigem suposições específicas sobre a distribuição dos Esses testes são espe...

Questão 1 Os testes não-paramétricos são técnicas estatísticas que não exigem suposições específicas sobre a distribuição dos Esses testes são especialmente úteis quando não assumir que os dados seguem uma distribuição normal ou quando lidamos com amostras pequenas. Considerando os diferentes tipos de testes não-paramétricos, analise o trecho que segue: "Usado para comparar as distribuições de três ou mais amostras independentes. Funciona como uma alternativa à ANOVA de um fator quando a normalidade não pode ser assumida". Assinale a alternativa que contém o nome do teste a qual o trecho se refere.


A. Teste de Kruskal-Wallis.
B. Teste de Wilcoxon Teste do sinal.
C. Teste de Mann-Whitney.
D. Teste de Friedman.
E. Teste de AA.