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3. Suponha que o número de eleitores que chegam a uma seção de uma Zona Eleitoral no dia de uma determinada eleição, siga a uma distribuição de Poi...

3. Suponha que o número de eleitores que chegam a uma seção de uma Zona Eleitoral no dia de uma determinada eleição, siga a uma distribuição de Poisson com uma média de chegada de 30 eleitores por meia hora. A probabilidade de que cheguem menos de 3 eleitores em 5 minutos é


A) 12,5 e-5.
B) 12,5 e-6
C) 18,5 e-5
D) 17,5 e-5.
E) 17,5 e-6.

Essa pergunta também está no material:

PROVA2_simulada
2 pág.

Metodologia de Pesquisa e Comunicação Científica Universidade PaulistaUniversidade Paulista

💡 1 Resposta

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Para calcular a probabilidade de que cheguem menos de 3 eleitores em 5 minutos, podemos usar a distribuição de Poisson. A fórmula para calcular a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer em um intervalo de tempo é dada por: P(X = k) = (e^(-λ) * λ^k) / k! Onde λ é a média de chegada de eventos por unidade de tempo e k é o número de eventos que queremos calcular a probabilidade. Neste caso, a média de chegada de eleitores por meia hora é de 30 eleitores. Para calcular a média de chegada por 5 minutos, precisamos ajustar esse valor. Como 5 minutos é um sexto de meia hora, a média de chegada por 5 minutos será de 30/6 = 5 eleitores. Agora podemos calcular a probabilidade de que cheguem menos de 3 eleitores em 5 minutos: P(X < 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) P(X = 0) = (e^(-5) * 5^0) / 0! = e^(-5) ≈ 0,0067 P(X = 1) = (e^(-5) * 5^1) / 1! = 5 * e^(-5) ≈ 0,0337 P(X = 2) = (e^(-5) * 5^2) / 2! = 25 * e^(-5) / 2 ≈ 0,0842 Somando essas probabilidades, temos: P(X < 3) ≈ 0,0067 + 0,0337 + 0,0842 ≈ 0,1246 Portanto, a probabilidade de que cheguem menos de 3 eleitores em 5 minutos é de aproximadamente 0,1246. A alternativa correta é a letra A) 12,5 e-5.

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