Algoritmos Genéticos: Como Funcionam

Os algoritmos genéticos são uma técnica de otimização inspirada no processo de evolução biológica. Eles funcionam através da aplicação de conceitos como seleção natural, cruzamento e mutação para encontrar soluções aproximadas para problemas complexos. O funcionamento básico dos algoritmos genéticos envolve a criação de uma população inicial de soluções candidatas, representadas por indivíduos. Cada indivíduo é codificado em uma sequência de genes, que representam características ou parâmetros da solução. Em seguida, é realizada uma avaliação da aptidão de cada indivíduo, que mede o quão bem ele se adapta ao problema em questão. Com base nessa avaliação, é feita a seleção dos indivíduos mais aptos para reprodução. Durante o processo de reprodução, os indivíduos selecionados são combinados através de operadores de cruzamento, que misturam seus genes para gerar descendentes. Além disso, também é aplicada uma taxa de mutação, que introduz pequenas alterações aleatórias nos genes dos descendentes. Esses passos de seleção, reprodução e mutação são repetidos por várias gerações, permitindo que a população evolua e se adapte gradualmente ao problema. Com o passar do tempo, espera-se que os indivíduos mais aptos sejam selecionados e que a população como um todo se aproxime de uma solução ótima ou satisfatória. É importante ressaltar que os algoritmos genéticos não garantem a obtenção da melhor solução possível, mas são capazes de encontrar boas soluções em problemas complexos, onde outras técnicas de otimização podem ser inviáveis ou ineficientes.