Função de Adaptação • A função recebe uma entrada (b,p,r) e retorna sempre um valor real • O GA busca o maior valor real no retorno • Para o maior ...

A função de adaptação é uma função que recebe uma entrada (b, p, r) e retorna sempre um valor real. No caso de um algoritmo genético (GA), o objetivo é buscar o maior valor real no retorno dessa função. Para o maior valor de retorno, o GA considera a entrada como a solução otimizada para o problema. Esse funcionamento é igual para todos os tipos de algoritmos genéticos, sejam eles binários, de permutação ou de valor real. No exemplo dado, temos a equação 2 * x + 5 = 20, e o objetivo do GA é encontrar o valor de x. A função de adaptação para esse problema pode ser definida da seguinte forma: Se x for maior que 20, a função retorna 0. Se x for menor que 20, a função retorna (20 - x). Caso contrário, a função retorna (x - 20). Essa função de adaptação será utilizada pelo GA para avaliar as diferentes soluções e buscar a melhor solução possível para o problema.