O problema do Caixeiro Viajante é um dos problemas clássicos da área de otimização combinatória. Ele consiste em encontrar o menor percurso que passe por todas as cidades, visitando cada uma delas apenas uma vez. Uma abordagem com Algoritmos Genéticos para resolver esse problema envolve a criação de uma população inicial de soluções, que são representadas por permutações das cidades. Em seguida, são aplicados operadores genéticos, como seleção, cruzamento e mutação, para gerar novas soluções. A aptidão de cada solução é calculada com base no comprimento total do percurso. As soluções mais curtas têm maior probabilidade de serem selecionadas para a próxima geração. Esse processo é repetido até que uma solução satisfatória seja encontrada ou até que um critério de parada seja atingido. É importante ressaltar que Algoritmos Genéticos não garantem a obtenção da solução ótima para o problema do Caixeiro Viajante, mas podem fornecer soluções aproximadas em um tempo razoável.
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