Para avaliar a possibilidade de que a temperatura tenha aumentado de um ano para outro, foram avaliadas as temperaturas médias de 6 meses, no ano 1...

Para realizar o teste, é necessário calcular o valor da estatística t, que é dada pela fórmula: t = (x̄2 - x̄1 - D) / [sqrt(s1²/n1 + s2²/n2)] Onde: x̄1 = média da temperatura no ano 1 x̄2 = média da temperatura no ano 2 D = 0 (já que estamos testando se houve aumento de temperatura) s1 = desvio padrão da temperatura no ano 1 s2 = desvio padrão da temperatura no ano 2 n1 = número de meses avaliados no ano 1 n2 = número de meses avaliados no ano 2 Substituindo os valores, temos: t = (30 - 28 - 0) / [sqrt(6²/6 + 2²/4)] t = 2 / [sqrt(6 + 1)] t = 2 / [sqrt(7)] O valor crítico a ser usado é dado pela distribuição t de Student com n1 + n2 - 2 graus de liberdade e nível de significância de 5% (ou 0,05). Consultando a tabela da distribuição t, com 8 graus de liberdade e nível de significância de 2,5% (ou 0,025), temos: t(0,025;8) = 2,306 Como o valor calculado de t (2/[sqrt(7)]) é maior que o valor crítico de t (2,306), podemos rejeitar a hipótese nula de que não houve aumento de temperatura. Portanto, podemos concluir que há evidências estatísticas de que a temperatura média aumentou de um ano para outro. Resposta: alternativa D) t(0,025;8) = -2,30.