2) Uma população se encontra dividida em quatro estratos, com tamanhos N1=360, N2=470, N3=1090 e N4=1420. Foi realizada uma amostragem estratificad...

Para calcular o tamanho da amostra, é necessário utilizar a fórmula: n1 = (N1 / N) * n Onde: n1 = tamanho da amostra do estrato 1 N1 = tamanho do estrato 1 N = tamanho da população n = tamanho da amostra total Substituindo os valores, temos: n1 = (360 / 3280) * 60 n1 = 6,52 Portanto, o tamanho da amostra do estrato 1 é de 6,52, que deve ser arredondado para 7. Para calcular o erro, é necessário utilizar a fórmula: e = Z * sqrt[(p * q) / n] Onde: e = erro Z = valor crítico da distribuição normal padrão (para um nível de confiança de 95%, Z = 1,96) p = proporção da característica de interesse na população q = 1 - p n = tamanho da amostra Como não foi informada a proporção da característica de interesse na população, vamos considerar que seja de 50%, o que gera o maior erro possível. Substituindo os valores, temos: e = 1,96 * sqrt[(0,5 * 0,5) / 7] e = 0,67 Portanto, o erro é de 0,67.