Em um laboratório de física, um grupo de estudantes está realizando experimentos para coletar dados e determinar relações lineares entre diferentes variáveis. Durante a análise dos resultados, eles se deparam com a necessidade de resolver sistemas lineares para encontrar os coeficientes das equações. Nesse contexto, discutem as vantagens e desvantagens da regra de Cramer em relação ao método Gauss-Jordan. Considerando as características da regra de Cramer e sua relação com o método Gauss-Jordan, qual é uma desvantagem específica da regra de Cramer para a resolução de sistemas lineares?

A regra de Cramer é mais eficiente em termos de tempo de execução para sistemas com muitas incógnitas.
A regra de Cramer garante uma solução única para qualquer sistema linear.
A regra de Cramer resolve o sistema diretamente por um quociente de determinantes.
A regra de Cramer é menos suscetível a erros de arredondamento durante o processo de cálculo.
A regra de Cramer normalmente requer o cálculo de todos os determinantes necessários, o que pode ser trabalhoso.
A desvantagem da regra de Cramer é que ela é menos precisa que o método Gauss-Jordan.
A desvantagem da regra de Cramer é que ela é mais suscetível a erros de arredondamento que o método Gauss-Jordan.
A desvantagem da regra de Cramer é que ela normalmente requer o cálculo de todos os determinantes necessários para resolver o sistema linear.
A desvantagem da regra de Cramer é que ela é mais demorada que o método Gauss-Jordan para sistemas com muitas incógnitas.
A desvantagem da regra de Cramer é que ela não garante uma solução única para qualquer sistema linear.