Buscar

Uma das distribuições mais conhecidas e importantes é a normal, cujo formato de curva é em sino. Para determinado número de repetições de um evento...

Uma das distribuições mais conhecidas e importantes é a normal, cujo formato de curva é em sino. Para determinado número de repetições de um evento, o valor obtido da probabilidade não é sempre igual, no entanto, para uma parte expressiva dos fenômenos estatísticos, o que se percebe é uma tendência de aproximação em torno do real valor ou da média (esperança). Por essa razão, para um conjunto de fenômenos reais, espera-se que a distribuição apresente tal assimetria e, em casos em que isso não ocorra, algo anormal pode estar acontecendo. No contexto de uma distribuição de dados, com determinada média e distintos desvios padrões, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. Quanto menor o desvio padrão, mais achatada será a curva de distribuição. PORQUE Nesse caso, a dispersão dos dados em torno da média vai ser menor. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. d. As asserções I e II são falsas. e. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

A alternativa correta é a letra A: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. Explicação: A afirmação da primeira asserção é verdadeira, pois quanto menor o desvio padrão, mais concentrados os dados estarão em torno da média, o que resulta em uma curva mais achatada. Já a segunda asserção também é verdadeira, pois quanto menor a dispersão dos dados em torno da média, menor será o desvio padrão. No entanto, a segunda asserção não é uma justificativa da primeira, pois a relação entre achatamento da curva e o desvio padrão não é uma relação de causa e efeito.

0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Responda

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Mais conteúdos dessa disciplina