Essa pergunta também está no material:
Respostas
Ed
a) Para a projeção dos resultados financeiros da imobiliária para um público não técnico, é possível adotar ferramentas de visualização de dados como gráficos de barras, gráficos de pizza, gráficos de linhas, tabelas e dashboards. É importante que a visualização seja clara, objetiva e de fácil compreensão para o público-alvo. As ferramentas mais utilizadas para a construção de visualizações de dados são as linguagens de programação Python e R, que possuem bibliotecas específicas para a criação de gráficos e dashboards. b) Para projetar visualmente os dados de inadimplentes e pagantes do último trimestre do ano, é possível utilizar gráficos de barras, gráficos de pizza, gráficos de linhas e tabelas. Uma possível solução seria a elaboração de gráficos separados para representar os pagantes e os inadimplentes do trimestre. Outra solução seria a realização de um comparativo entre os pagantes e inadimplentes do trimestre, utilizando gráficos construídos com as bibliotecas das linguagens Python e R ou diretamente no Excel, dependendo do volume de dados. É importante que a visualização seja clara, objetiva e de fácil compreensão para o público-alvo. c) Para carregar os dados do arquivo DadosDesafio.xlsx no PyCharm e demonstrar a média e os valores mínimos e máximos de cada coluna numérica da planilha, é possível utilizar a biblioteca pandas da linguagem Python. O código em Python para realizar essa tarefa seria: import pandas as pd df = pd.read_excel('Caminho_do_arquivo/DadosDesafio.xlsx', sheet_name='resultadosFinanceiros') print(df.describe()) Onde 'Caminho_do_arquivo' deve ser substituído pelo caminho do diretório onde o arquivo DadosDesafio.xlsx está salvo. O método describe() da biblioteca pandas retorna um resumo estatístico dos dados, incluindo a média, o desvio padrão, o valor mínimo e o valor máximo de cada coluna numérica da planilha.
Responda
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta