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Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada
“Criada nos anos 1960, a tecnologia que usa computadores e algoritmos para reconhecer rostos humanos ganhou escala há pelo menos uma década, muito graças ao avanço das redes sociais e da internet. Com milhares de pessoas disponibilizando voluntariamente suas fotos na internet, existe hoje um banco de dados com bilhões de imagens que servem para treinar redes de inteligência artificial a detectar e reconhecer rostos.”
Disponível em . Acesso em 19/04/2021

Apesar de ter sido criada na década de 60, a tecnologia de reconhecimento facial somente veio ser aplicada de fato e em larga escala nos tempos atuais. Dentre os motivos para que essa tecnologia não tenha sido melhor explorada na décadas passadas, podemos destacar como um fator de grande peso:


A a ausência de interesse em pesquisas
B os erros contidos nos métodos de reconhecimento
C não existir fotografia digital na época
D a baixa capacidade de armazenamento e processamento
E nenhuma das anteriores
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Exercícios Para o Conhecimento

há 2 anos

Respostas

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há 8 meses

Para responder a essa questão, vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao contexto do reconhecimento facial e os motivos pelos quais essa tecnologia não foi amplamente explorada nas décadas passadas. A) A ausência de interesse em pesquisas - Embora possa ter havido interesse limitado, não é o principal fator que impediu o avanço da tecnologia. B) Os erros contidos nos métodos de reconhecimento - Isso pode ter sido um problema, mas não é o fator mais significativo. C) Não existir fotografia digital na época - Embora a fotografia analógica tenha sido predominante, a tecnologia de reconhecimento facial não depende exclusivamente de fotografia digital. D) A baixa capacidade de armazenamento e processamento - Este é um fator crucial, pois as limitações de hardware e software nas décadas passadas realmente dificultaram a aplicação prática de algoritmos complexos de reconhecimento facial. E) Nenhuma das anteriores - Esta opção só seria correta se todas as anteriores estivessem erradas. Analisando as alternativas, a que melhor explica por que a tecnologia de reconhecimento facial não foi amplamente aplicada nas décadas passadas é: D) a baixa capacidade de armazenamento e processamento.

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Ed Verified user icon

há 2 anos

A resposta correta é a alternativa D) a baixa capacidade de armazenamento e processamento. Na época em que a tecnologia foi criada, os computadores não tinham a capacidade de armazenamento e processamento necessária para lidar com a grande quantidade de dados necessários para o reconhecimento facial.

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Você necessita executar o treinamento de um modelo de aprendizagem, porém a quantidade de dados disponíveis é muito pequena e não há como obter novos dados.
Valendo-se dos seus conhecimento de aprendizagem de máquina, para conseguir executar o treinamento do modelo você deverá:


A utilizar uma estratégia de validação cruzada
B utilizar os dados na proporção 80-20
C utilizar os dados na proporção 50-50
D treinar e testar com os mesmos dados
E utilizar todos os dados para treino e não testar

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