Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Um modelo de árvore de decisão estava apresentando resultados muito ruins, errando grande parte das...
Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada Um modelo de árvore de decisão estava apresentando resultados muito ruins, errando grande parte das predições. O modelo foi definido usando o seguinte código: from sklearn import tree clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion = "gini", splitter = "best", max_depth = 5) Analisando melhor os nós e folhas gerados no processo, que o modelo não estava realizando divisões suficientes que permitissem separar bem as categorias. Para obter melhores resultados com esse modelo você sugere que a definição dele seja feita da alterando o parâmetro:
A max_depth para 10 B max_depth para 1 C max_depth para 4 D splitter para maximum E splitter para None
A resposta correta é a alternativa A) max_depth para 10. Aumentar o valor de max_depth permite que o modelo crie mais divisões e, portanto, possa separar melhor as categorias, melhorando a precisão das previsões.
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