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Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada Um modelo de árvore de decisão estava apresentando resultados muito ruins, errando grande parte das...

Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Um modelo de árvore de decisão estava apresentando resultados muito ruins, errando grande parte das predições. O modelo foi definido usando o seguinte código:
from sklearn import tree
clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion = "gini", splitter = "best", max_depth = 5)
Analisando melhor os nós e folhas gerados no processo, que o modelo não estava realizando divisões suficientes que permitissem separar bem as categorias.
Para obter melhores resultados com esse modelo você sugere que a definição dele seja feita da alterando o parâmetro:


A max_depth para 10
B max_depth para 1
C max_depth para 4
D splitter para maximum
E splitter para None

Essa pergunta também está no material:

apol1 2
5 pág.

Inteligência Artificial Aplicada Universidade do Vale do Rio dos SinosUniversidade do Vale do Rio dos Sinos

💡 1 Resposta

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A resposta correta é a alternativa A) max_depth para 10. Aumentar o valor de max_depth permite que o modelo crie mais divisões e, portanto, possa separar melhor as categorias, melhorando a precisão das previsões.

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