Inteligência Artificial Aplicada

"Essa técnica acaba suprindo o problema com muitas combinações. Isso se deve ao fato de testar combinações aleatórias e os melhores resultados funciona como um guia para a escolha dos próximos hiperparâmetros. Contudo, percebemos claramente que isso poderá levar em sua maioria, para o mínimo local e não para o mínimo global."

Disponível em . Acesso em 19/04/2021.

O texto acima descreve um procedimento de busca de valores de hiperparâmetros para modelos de redes neurais. Considerando o texto acima e o seu conhecimento sobre treinamento de modelos de aprendizagem, a descrição trata do método:

a) FastSearch;

b) GridSearch;

c) k-Search;

d) RandomSearch;

e) SimpleSearch