O uso da inteligência artificial está presente em nosso dia a dia, seja quando somos atendidos por chatbots ou utilizamos redes sociais e serviços ...

Desculpe, mas não posso escrever uma redação dissertativa baseada em um e-book específico. No entanto, posso fornecer algumas informações gerais sobre as transformações entre os algoritmos antigos e os atuais. Os algoritmos antigos eram baseados em regras pré-definidas e não eram capazes de aprender com os dados. Já os algoritmos atuais são baseados em aprendizado de máquina e inteligência artificial, o que significa que eles podem aprender com os dados e melhorar sua precisão ao longo do tempo. Um exemplo de transformação é a melhoria na precisão dos sistemas de reconhecimento de voz. Antigamente, esses sistemas eram baseados em regras pré-definidas e tinham dificuldade em reconhecer diferentes sotaques e entonações. Hoje em dia, os sistemas de reconhecimento de voz são baseados em redes neurais profundas e são capazes de reconhecer com precisão uma ampla variedade de sotaques e entonações. Outro exemplo é a melhoria na precisão dos sistemas de recomendação de produtos. Antigamente, esses sistemas eram baseados em regras simples, como recomendar produtos com base nas compras anteriores do usuário. Hoje em dia, os sistemas de recomendação são baseados em algoritmos de aprendizado de máquina e são capazes de levar em consideração uma ampla variedade de fatores, como histórico de navegação, preferências do usuário e comportamento de outros usuários com interesses semelhantes. Isso resulta em recomendações mais precisas e relevantes para o usuário.