Durante o processo de treinamento supervisionado de uma rede neural para reconhecimento de imagens, os dados são preparados colocando uma indicação...

Durante o processo de treinamento supervisionado de uma rede neural para reconhecimento de imagens, os dados são preparados colocando uma indicação da categoria, a qual cada imagem pertence. Durante o processo de treinamento, milhares de imagens, contendo indicações erradas como a mostrada na imagem acima, foram fornecidas para uma rede neural, fazendo com que os resultados do modelo fossem muito ruins. De acordo com os seus conhecimentos sobre treinamento de redes neurais para reconhecimento de imagens, há muitas possibilidades, mas não será de grande utilidade:

A correção das etiquetas incorretas e um novo treinamento
B testar novos hiperparâmetros
C testar novos hiperparâmetros
D um treinamento somente com as etiquetas incorretas
E mudar a taxa de aprendizagem

Inteligência Artificial Aplicada

•

Outros

0

1

Desafios Para o Conhecimento

16/10/2023

Essa pergunta também está no material:

5 pág.

apol2 3

Inteligência Artificial Aplicada • Universidade do Vale do Rio dos SinosUniversidade do Vale do Rio dos Sinos

Graduando sempre

💡 1 Resposta

Ed

16.10.2023

A alternativa que não será de grande utilidade é a letra C, "testar novos hiperparâmetros". Isso porque os hiperparâmetros são ajustados antes do treinamento e não durante o processo de treinamento. As outras alternativas são possíveis soluções para melhorar o desempenho do modelo, sendo que a correção das etiquetas incorretas e um novo treinamento é a opção mais indicada para corrigir o problema apresentado.

0