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Respostas
Analisando as afirmações: 1. Verdadeiro - A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir corretamente o espaço de classificação com uma reta. 2. Falso - O método de aprendizagem por correção de erros aumenta a força dos pesos positivamente correlacionados ou diminui daqueles negativamente correlacionados. 3. Verdadeiro - A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA. 4. Verdadeiro - A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron. 5. Verdadeiro - O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente pelo algoritmo perceptron se criarmos uma camada oculta. Portanto, a alternativa correta é: a) V-F-V-V-V.
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