1) Um(a) Zootecnista avaliou em seu levantamento 10 carneiros da raça Dorper. O objetivo foi verificar o grau de correlação entre peso dos animais ...

Fazendo as estatísticas de interesse: Para calcular a correlação entre as duas variáveis, podemos utilizar a fórmula de correlação de Pearson: r = [nΣxy - (Σx)(Σy)] / sqrt([nΣx² - (Σx)²][nΣy² - (Σy)²]) Onde: - n é o número de observações - Σxy é a soma dos produtos de cada valor de x com o correspondente valor de y - Σx é a soma dos valores de x - Σy é a soma dos valores de y - Σx² é a soma dos quadrados dos valores de x - Σy² é a soma dos quadrados dos valores de y Substituindo os valores da tabela, temos: n = 10 Σxy = 1879,98 Σx = 386,9 Σy = 475 Σx² = 14967,23 Σy² = 23025 r = [10(1879,98) - (386,9)(475)] / sqrt([10(14967,23) - (386,9)²][10(23025) - (475)²]) r = 0,684 O coeficiente de correlação (r) é positivo e próximo de 1, o que indica uma correlação forte entre as variáveis peso e rendimento de carcaça. Concluindo: Com base nos resultados obtidos, podemos concluir que há uma forte correlação positiva entre o peso dos carneiros e o rendimento de carcaça. Isso significa que, em geral, quanto maior o peso do animal, maior será o rendimento de carcaça. Recomendando: Com base na forte correlação encontrada, é recomendável que os produtores de carne ovina deem preferência aos animais mais pesados na hora do abate, visando obter um maior rendimento de carcaça.