Com base no exemplo dado, aqui estão quatro possíveis análises de dados que podem ser obtidos e cruzados frente ao cenário apresentado: 1. Análise de perfil do cliente: coletar informações sobre o perfil dos clientes em cada região, como idade, gênero, renda, preferências de compra, entre outros. Esses dados podem ajudar a entender melhor o comportamento do cliente e a adaptar a oferta de produtos e serviços de acordo com as necessidades de cada região. 2. Análise de sazonalidade: identificar padrões de compra ao longo do ano, como picos de demanda em determinadas épocas do ano, como Natal, Dia das Mães, entre outros. Essa análise pode ajudar a planejar melhor a produção e o estoque de produtos, evitando desperdícios e garantindo que haja produtos suficientes para atender à demanda. 3. Análise de concorrência: coletar informações sobre a concorrência em cada região, como preços, produtos oferecidos, estratégias de marketing, entre outros. Esses dados podem ajudar a identificar oportunidades de mercado e a desenvolver estratégias de marketing mais eficazes para competir com outras empresas. 4. Análise de rentabilidade: calcular a rentabilidade de cada produto em cada região, levando em consideração os custos de produção, transporte, armazenamento, entre outros. Essa análise pode ajudar a identificar quais produtos são mais lucrativos em cada região e a tomar decisões estratégicas sobre preços e investimentos em marketing.
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