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ehouse, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) É uma ferramenta de extração de dados do Data Warehouse, facilitando a...

ehouse, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) É uma ferramenta de extração de dados do Data Warehouse, facilitando a alteração e a análise de grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes.

( ) É um banco de dados de negócio cuja função é armazenar detalhadamente as informações organizacionais, através de históricos que posteriormente são usados para a tomada de decisões.

( ) É um subconjunto de dados de um Data Warehouse, que extraem pedaços de informações do Data Warehouse e ajustam as informações para setores organizacionais específicos.

( ) Pode ser considerada uma funcionalidade que agrupa e organiza uma grande quantidade de dados na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis para, então, validá-los, aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A V - F - V - V.
B F - V - F - F.
C V - F - F - V.
D F - V - V - F.

Essa pergunta também está no material:

Gestão da Tecnologia da Informação (GTI12) Avaliação II - Individual
5 pág.

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💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra C: V - F - F - V. Explicação: - A primeira sentença é verdadeira, pois o ETL (Extract, Transform, Load) é uma ferramenta de extração de dados do Data Warehouse, facilitando a alteração e a análise de grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes. - A segunda sentença é falsa, pois o Data Warehouse é um banco de dados de negócio cuja função é armazenar detalhadamente as informações organizacionais, através de históricos que posteriormente são usados para a tomada de decisões. - A terceira sentença é falsa, pois o Data Mart é um subconjunto de dados de um Data Warehouse, que extraem pedaços de informações do Data Warehouse e ajustam as informações para setores organizacionais específicos. - A quarta sentença é verdadeira, pois a mineração de dados pode ser considerada uma funcionalidade que agrupa e organiza uma grande quantidade de dados na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis para, então, validá-los, aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

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