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Um sistema analítico é um conjunto de ferramentas, processos e metodologias utilizadas para coletar, armazenar e processar os dados de uma organiza...

Um sistema analítico é um conjunto de ferramentas, processos e metodologias utilizadas para coletar, armazenar e processar os dados de uma organização (dados dos sistemas transacionai e de outras fontes internas e externas da organização), visando transformá-los em depósitos de informações e conhecimento que atendam às necessidades gerenciais de apoio aos processos de gestão e de decisão. Desta forma, os dados (ativos de informação e conhecimento), são insumos que podem esconder informações valiosas para auxiliar na formulação de insights, estratégias e políticas de negócios. A arquitetura de um sistema analítico, é formado no back-end, pelo processo ETL (extração, transformação e carga), e o repositório de dados do tipo data warehouse / data lake, e no front-end pelas ferramentas de apresentação, visualização e análises de dados. Descreva cada um dos 3 principais componentes da arquitetura de um sistema analítico.

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Os três principais componentes da arquitetura de um sistema analítico são: 1. Extração, Transformação e Carga (ETL): é o processo responsável por coletar, limpar, transformar e integrar os dados de diversas fontes em um único repositório de dados. O ETL é fundamental para garantir a qualidade e a consistência dos dados que serão utilizados nas análises. 2. Data Warehouse / Data Lake: é o repositório central de dados que armazena as informações coletadas pelo processo ETL. O Data Warehouse é uma estrutura de dados otimizada para consultas e análises, enquanto o Data Lake é um repositório de dados bruto, que permite armazenar grandes volumes de dados de diferentes formatos e estruturas. 3. Ferramentas de apresentação, visualização e análise de dados: são as ferramentas utilizadas para acessar e analisar os dados armazenados no Data Warehouse / Data Lake. Essas ferramentas permitem que os usuários criem relatórios, dashboards e visualizações interativas para explorar os dados e obter insights valiosos para a tomada de decisão.

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