Os três principais componentes da arquitetura de um sistema analítico são: 1. Extração, Transformação e Carga (ETL): é o processo responsável por coletar, limpar, transformar e integrar os dados de diversas fontes em um único repositório de dados. O ETL é fundamental para garantir a qualidade e a consistência dos dados que serão utilizados nas análises. 2. Data Warehouse / Data Lake: é o repositório central de dados que armazena as informações coletadas pelo processo ETL. O Data Warehouse é uma estrutura de dados otimizada para consultas e análises, enquanto o Data Lake é um repositório de dados bruto, que permite armazenar grandes volumes de dados de diferentes formatos e estruturas. 3. Ferramentas de apresentação, visualização e análise de dados: são as ferramentas utilizadas para acessar e analisar os dados armazenados no Data Warehouse / Data Lake. Essas ferramentas permitem que os usuários criem relatórios, dashboards e visualizações interativas para explorar os dados e obter insights valiosos para a tomada de decisão.
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