O algoritmo k-means é um dos mais utilizados para a tarefa de agrupamento. Ele se baseia na distribuição de centroides em um espaço de dados e atri...

O algoritmo k-means é um dos mais utilizados para a tarefa de agrupamento. Ele se baseia na distribuição de centroides em um espaço de dados e atribui a cada instância de dado um cluster com base nesses centroides. Sobre o objetivo da função de proximidade no algoritmo k-means, assinale a alternativa correta.

A. 

Calcular a distância de cada instância de dado do dataset para o centroide do cluster em cada iteração do algoritmo. A instância será alocada para o cluster em que tenha a menor distância para seu centroide.

B. 

Calcular a distância entre os centroides dos clusters.

C. 

Calcular a distância entre cada par de instância de dados.