O k-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado utilizado para encontrar agrupamentos em um dataset. Sobre o algoritmo k-means, consider...

A alternativa correta é a letra C, apenas I e III estão corretas. I. O algoritmo k-means busca maximizar a similaridade intragrupos e minimizar a intergrupos. Essa afirmação está correta, pois o objetivo do algoritmo é encontrar grupos que tenham alta similaridade entre si e baixa similaridade com outros grupos. II. O número de clusters não é definido automaticamente. O usuário precisa definir o número de clusters que deseja encontrar. Portanto, essa afirmação está incorreta. III. O k-means é um algoritmo de partição, ou seja, ele divide o conjunto de dados em k grupos não sobrepostos. Essa afirmação está correta.