O aprendizado de máquina (ou learning machine) é aplicado no processo de indução, que consiste em um conjunto de treinamento de um classificador p...

O aprendizado de máquina (ou learning machine) é aplicado no processo de indução, que consiste em um conjunto de treinamento de um classificador para previsão das classes do domínio para o qual foi treinado. As técnicas de aprendizado de máquina podem ser classificadas em dois tipos de paradigmas: aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado.

Com base na utilização de aprendizado de máquinas para problemas de classificação, analise as seguintes asserções e a relação proposta entre elas:

I. O aprendizado supervisionado consiste no treinamento a partir de uma pré-categorização dos dados, ou seja, exemplos que são compostos pelo objeto de entrada e o valor de saída esperado.

PORQUE

II. O treinamento do algoritmo acontece a partir da análise dos ​​​​​​​dados de treinamento para produção de uma saída inferida, podendo, posteriormente, ser aplicado para classificação de outros dados de entrada do mesmo domínio.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:

A. 

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não justifica a I.

B. 

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II justifica a I.

C. 

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II, falsa.

D. 

A asserção I é uma proposição falsa, e a II, verdadeira.

E. 

As asserções I e II são proposições falsas.