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Classificação de dados é o processo de encontrar um modelo que descreva as diferentes classes presentes em um conjunto de dados, ou seja, extrair ...


Classificação de dados é o processo de encontrar um modelo que descreva as diferentes classes presentes em um conjunto de dados, ou seja, extrair informações de um conjunto de dados por meio de categorização.

Os métodos elencados a seguir são usados na classificação em ciência dos dados. Associe-os corretamente à sua definição:

I. Classificação por regras.

II. Árvore de decisão.

III. SVM (Suport Vector Machine).

IV. Algoritmos genéticos.

( ) Representação do conhecimento a partir de um número finito de classes. Caracteriza-se pelo uso de algoritmo com complexidade polinomial, mas, à medida que o aprofundamento cresce, ele passa a ser considerado um problema NP-completo.

( ) Similar à associação, visto que tem o seguinte formato: SE condição ENTÃO conclusão, cujo objetivo é criar pares de registros que têm similaridade. A complexidade dos seus algoritmos é determinada pelo tamanho do banco de dados de entrada.

( ) Técnica baseada na teoria da evolução, que considera que a população inicial é aleatória e a seguinte é originada a partir da evolução da anterior. A complexidade de algoritmos usados para sua implementação se refere ao espaço de memória e ao tempo de máquina.

( ) Inclui algoritmos utilizados para classificação de dados em duas classes — cujos resultados apresentados com experimentos contêm altos índices de assertividade — e considerados uma aplicação do problema de busca e da classe NP-completo, pois têm a característica de tratar grande número de variáveis.

Assinale a alternativa que apresenta a ordem correta de preenchimento das lacunas, de cima para baixo:

A. 

IV –​​​​​​​ III – II – I.

B. 

II –​​​​​​​ I – IV – III.

C. 

IV –​​​​​​​ I – II – III.

D. 

III –​​​​​​​ IV – I – II.

E. 

I –​​​​​​​ III – II – IV.


💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra C: IV - I - II - III. Explicação: - A definição de "Classificação por regras" se encaixa na descrição do item I. - A definição de "SVM (Suport Vector Machine)" se encaixa na descrição do item III. - A definição de "Árvore de decisão" se encaixa na descrição do item II. - A definição de "Algoritmos genéticos" se encaixa na descrição do item IV.

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