Quais os objetivos da Análise de Componentes Principais e da Análise de Agrupamentos? O objetivo da Análise de Componentes Principais é obter um p...

A Análise de Componentes Principais (PCA) tem como objetivo reduzir a dimensionalidade dos dados, ou seja, transformar um grande número de variáveis em um número menor de variáveis, chamadas de componentes principais, que explicam a maior parte da variabilidade dos dados. Isso facilita a interpretação dos dados e ajuda a identificar padrões e relações entre as variáveis. Já a Análise de Agrupamentos (Clusterização) tem como objetivo agrupar objetos ou indivíduos em grupos homogêneos, ou seja, que sejam semelhantes entre si e diferentes dos demais grupos. Essa técnica é útil para identificar grupos de clientes, pacientes, produtos, entre outros, com características semelhantes, permitindo ações específicas para cada grupo.