Analise e interprete os resultados da pesquisa e responda às seguintes perguntas: 1) As variáveis estudadas foram se houve ou não falha do componen...

Analise e interprete os resultados da pesquisa e responda às seguintes perguntas:
1) As variáveis estudadas foram se houve ou não falha do componente e qual era a temperatura de lançamento do ônibus? Qual delas é a variável-resposta e qual a variável de entrada? São qualitativas ou quantitativas?
2) Imagine que você está estudando a resistência à ruptura de uma certa peça em função da tração aplicada a ela. Você decide aplicar regressão logística para modelar o comportamento da peça, imaginando poder calcular a probabilidade de ruptura desta em função da tração a ela aplicada. Seria esta uma situação similar à que vimos relativa à falha de O-rings? Explique.
3) Imagine que você está estudando o efeito de ingestão de açúcares na ocorrência de diabetes em uma determinada população. Você decide aplicar regressão logística para modelar a ocorrência de diabetes, imaginando poder calcular a probabilidade de uma pessoa tornar-se diabética em função da quantidade média de açúcares ingeridos por dia, em um estudo observacional em longo prazo. Seria esta uma situação similar à que vimos relativamente à falha de O-rings? Explique.
4) Reflita sobre outras situações similares por meio das quais você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Ao final, disponibilize seu trabalho no fórum da seção.

1) As variáveis estudadas foram se houve ou não falha do componente e qual era a temperatura de lançamento do ônibus? Qual delas é a variável-resposta e qual a variável de entrada? São qualitativas ou quantitativas?
2) Imagine que você está estudando a resistência à ruptura de uma certa peça em função da tração aplicada a ela. Você decide aplicar regressão logística para modelar o comportamento da peça, imaginando poder calcular a probabilidade de ruptura desta em função da tração a ela aplicada. Seria esta uma situação similar à que vimos relativa à falha de O-rings? Explique.
3) Imagine que você está estudando o efeito de ingestão de açúcares na ocorrência de diabetes em uma determinada população. Você decide aplicar regressão logística para modelar a ocorrência de diabetes, imaginando poder calcular a probabilidade de uma pessoa tornar-se diabética em função da quantidade média de açúcares ingeridos por dia, em um estudo observacional em longo prazo. Seria esta uma situação similar à que vimos relativamente à falha de O-rings? Explique.
4) Reflita sobre outras situações similares por meio das quais você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Ao final, disponibilize seu trabalho no fórum da seção.