Buscar

Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas: 1) Quais foram as variáveis estudadas? 2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ...

Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas:
1) Quais foram as variáveis estudadas?
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada linha da fábrica?
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).

1 - As variaveis estudadas são: Máquina (Velocidade), Lay out (Antigo ou novo), Funcionarios (Quantidade) e Volume de produção
2 - X1 = velocidade de máquina (quantitativa) / Unidade de medida: RPM; X2 = lay out (qualitativa) / Classe 1 NOVO ou Classe 0 ANTIGO; X3 = número de funcionarios (qualitativa) / Classe 0 ATUAL e Classe 1 MAIOR; Y = Volume de produção (quantitativa) / Unidade de medida : Peças/Hora.
3 - O objetivo do modelo acima é encontrar qual o melhor cenario em que se obtenha um maior volume de peças/hora. Para isso as diversas variaveis são correlacionadas no modelo de regressão linear fornecendo o resultado de peças/hora. Dessa forma é possivel realizar simulações aumentando ou mantendo o mesmo quadro de funcionarios, auterando a velocidade de máquinas e equipamentos e alterando o lay out da linha. Cada uma dessas ira fornecer um resultado simulado até alcançar o cenario desejado para a implementação final.
4 - A administração de um condonomio alterou o modelo de calculo do valor de cobrança do condominio para a seguinte formula: Valor Condominio: C variavel resposta, quantitativa, unidade de medida em valor de moeda; Tamanho do imovel: X1 variavel de entrada, quantitativa, unidade de medida é m ; Vagaspara automovel: X2 variavel de entrada, quantitativa, unidade de medida é m ; Abastecimento de agua: X3 variavel de entrada, qualitativa, 2 niveis, 0 não tem ligação, 1 tem ligação de agua tratada; Ligação de esgoto: X4 variavel de entrada, qualitativa, 2 niveis, 0 não tem ligação, 1 tem ligação de agua tratada; Efeito de Cruzamento Abastecimento de agua e Ligação de esgoto

Essa pergunta também está no material:

ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE - Atividade A1
2 pág.

Estatística I Universidade Anhembi MorumbiUniversidade Anhembi Morumbi

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

1) As variáveis estudadas foram: Velocidade da máquina, Lay out (Antigo ou novo), Número de funcionários e Volume de produção. 2) X1 = Velocidade da máquina (quantitativa) / Unidade de medida: RPM; X2 = Lay out (qualitativa) / Classe 1 NOVO ou Classe 0 ANTIGO; X3 = Número de funcionários (qualitativa) / Classe 0 ATUAL e Classe 1 MAIOR; Y = Volume de produção (quantitativa) / Unidade de medida: Peças/Hora. 3) O modelo de regressão linear múltipla pode ser usado para fazer predições de volume de produção de cada linha da fábrica, simulando diferentes cenários com variações nas variáveis de entrada (velocidade da máquina, lay out e número de funcionários) e observando o impacto no volume de produção. 4) Em uma empresa de transporte de cargas, pode-se aplicar a técnica de regressão linear múltipla para prever o tempo de entrega de uma encomenda. As variáveis de entrada seriam: Distância entre a origem e o destino (quantitativa, unidade de medida: km), Peso da carga (quantitativa, unidade de medida: kg), Tipo de veículo utilizado (qualitativa, com classes como caminhão, van, carro etc.) e Condições climáticas (qualitativa, com classes como chuva, sol, neve etc.). A variável resposta seria o tempo de entrega (quantitativa, unidade de medida: horas).

0
Dislike0

Responda

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Mais conteúdos dessa disciplina