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Respostas
1) As variáveis estudadas foram: Velocidade da máquina, Lay out (Antigo ou novo), Número de funcionários e Volume de produção. 2) X1 = Velocidade da máquina (quantitativa) / Unidade de medida: RPM; X2 = Lay out (qualitativa) / Classe 1 NOVO ou Classe 0 ANTIGO; X3 = Número de funcionários (qualitativa) / Classe 0 ATUAL e Classe 1 MAIOR; Y = Volume de produção (quantitativa) / Unidade de medida: Peças/Hora. 3) O modelo de regressão linear múltipla pode ser usado para fazer predições de volume de produção de cada linha da fábrica, simulando diferentes cenários com variações nas variáveis de entrada (velocidade da máquina, lay out e número de funcionários) e observando o impacto no volume de produção. 4) Em uma empresa de transporte de cargas, pode-se aplicar a técnica de regressão linear múltipla para prever o tempo de entrega de uma encomenda. As variáveis de entrada seriam: Distância entre a origem e o destino (quantitativa, unidade de medida: km), Peso da carga (quantitativa, unidade de medida: kg), Tipo de veículo utilizado (qualitativa, com classes como caminhão, van, carro etc.) e Condições climáticas (qualitativa, com classes como chuva, sol, neve etc.). A variável resposta seria o tempo de entrega (quantitativa, unidade de medida: horas).
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