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A aprendizagem supervisionada precisa manter um equilíbrio entre seus erros de representação e erros de generalização. Esse fenômeno é conhecido co...

A aprendizagem supervisionada precisa manter um equilíbrio entre seus erros de representação e erros de generalização. Esse fenômeno é conhecido como efeito _________________(Lacuna 1) e é um grande desafio para o aprendizado supervisionado. Por causa disso, a aprendizagem supervisionada deve melhorar seus modelos por meio de treinamento para que possam prever com precisão os dados de treinamento. No entanto o treinamento deve garantir que os modelos sejam ___________(Lacuna 2) o suficiente para incorporarem o ruído da base sem absorvê-lo. Além disso, esse processo deve limitar a super generalização no modelo incorporando regularidades ________________(Lacuna 3) dos dados de treinamento. Preencha as lacunas escolhendo a alternativa CORRETA. a. Transformação, estatísticas, futuras. b. Bias-variância, flexíveis, estatísticas. c. Transformação, flexíveis, estatísticas. d. Bias-variância, flexíveis, futuras. e. Bias-variância, estatísticas, flexíveis.

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A aprendizagem supervisionada precisa manter um equilíbrio entre seus erros de representação e erros de generalização. Esse fenômeno é conhecido como efeito Bias-variância (Lacuna 1) e é um grande desafio para o aprendizado supervisionado. Por causa disso, a aprendizagem supervisionada deve melhorar seus modelos por meio de treinamento para que possam prever com precisão os dados de treinamento. No entanto o treinamento deve garantir que os modelos sejam flexíveis (Lacuna 2) o suficiente para incorporarem o ruído da base sem absorvê-lo. Além disso, esse processo deve limitar a super generalização no modelo incorporando regularidades estatísticas (Lacuna 3) dos dados de treinamento. A alternativa correta é a letra "e. Bias-variância, estatísticas, flexíveis."

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