Uma tarefa de classificação binária testa se determinada solicitação recebeu crédito ou foi marcada como spam. Com essa classificação, os problemas...
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa que melhor retrata as medidas típicas de um problema de classificação binária é a letra a) Verdadeiro positivo, verdadeiro negativo, falso positivo e falso negativo. Essas medidas são usadas para avaliar o desempenho de um modelo de classificação binária, onde: - Verdadeiro positivo (VP): quando o modelo classifica corretamente um exemplo como pertencente à classe positiva. - Verdadeiro negativo (VN): quando o modelo classifica corretamente um exemplo como pertencente à classe negativa. - Falso positivo (FP): quando o modelo classifica erroneamente um exemplo como pertencente à classe positiva, quando na verdade pertence à classe negativa. - Falso negativo (FN): quando o modelo classifica erroneamente um exemplo como pertencente à classe negativa, quando na verdade pertence à classe positiva.
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