Você é o responsável pela qualidade e está querendo implantar o sistema de gráficos de controle no processo de embalagem de pacotes de 1.000 gramas de farinha. Considerando que os limites de especificação são de mais ou menos 10 gramas, ou seja, que os pacotes deverão estar na faixa de 990 a 1.010 g, e que ao calcular os limites de controle você chegou aos seguintes números: Média = 1.000,3, gramas; LSCX = 1.006 gramas; LICX = 994,6 gramas e Desvio Padrão= 1,9 gramas, calcule:
a) Qual a percentagem esperada de pacotes que não deverão atender às especificações? b) Qual a percentagem esperada de pacotes que, mesmo fora dos limites de controle calculados, encontram-se dentro dos limites de especificação? c) Qual a percentagem de pacotes que possuem até 999 gramas? d) Qual a percentagem de pacotes que estão acima de 900 gramas e abaixo de 1.000 gramas?
a) Para calcular a percentagem esperada de pacotes que não deverão atender às especificações, é necessário calcular a probabilidade de que um pacote esteja fora dos limites de especificação. Para isso, é necessário calcular a distância entre a média e os limites de especificação, dividir por 3 vezes o desvio padrão e procurar na tabela Z a probabilidade correspondente. Assim, temos: Probabilidade de um pacote estar abaixo de 990g: (990 - 1000,3) / (3 x 1,9) = -0,89 Probabilidade de um pacote estar acima de 1010g: (1010 - 1000,3) / (3 x 1,9) = 0,89 Procurando na tabela Z, encontramos que a probabilidade de um pacote estar fora dos limites de especificação é de aproximadamente 0,312%. b) Para calcular a percentagem esperada de pacotes que, mesmo fora dos limites de controle calculados, encontram-se dentro dos limites de especificação, é necessário calcular a probabilidade de que um pacote esteja fora dos limites de controle, mas dentro dos limites de especificação. Para isso, é necessário calcular a distância entre os limites de controle e os limites de especificação, dividir por 3 vezes o desvio padrão e procurar na tabela Z a probabilidade correspondente. Assim, temos: Probabilidade de um pacote estar entre 990g e 994,6g: (994,6 - 1000,3) / (3 x 1,9) = -1,03 Probabilidade de um pacote estar entre 1.006g e 1.010g: (1.006 - 1.000,3) / (3 x 1,9) = 1,03 Procurando na tabela Z, encontramos que a probabilidade de um pacote estar fora dos limites de controle, mas dentro dos limites de especificação, é de aproximadamente 21,4%. c) Para calcular a percentagem de pacotes que possuem até 999 gramas, é necessário calcular a probabilidade de que um pacote esteja abaixo de 999g. Para isso, é necessário calcular a distância entre 999g e a média, dividir por 3 vezes o desvio padrão e procurar na tabela Z a probabilidade correspondente. Assim, temos: Probabilidade de um pacote estar abaixo de 999g: (999 - 1000,3) / (3 x 1,9) = -0,37 Procurando na tabela Z, encontramos que a probabilidade de um pacote estar abaixo de 999g é de aproximadamente 35,4%. d) Para calcular a percentagem de pacotes que estão acima de 900 gramas e abaixo de 1.000 gramas, é necessário calcular a probabilidade de que um pacote esteja entre 900g e 1.000g. Para isso, é necessário calcular a distância entre 900g e a média, dividir por 3 vezes o desvio padrão e procurar na tabela Z a probabilidade correspondente. Em seguida, é necessário calcular a distância entre 1.000g e a média, dividir por 3 vezes o desvio padrão e procurar na tabela Z a probabilidade correspondente. Finalmente, é necessário somar as duas probabilidades. Assim, temos: Probabilidade de um pacote estar abaixo de 900g: (900 - 1000,3) / (3 x 1,9) = -5,27 Probabilidade de um pacote estar entre 900g e 1.000g: (1.000 - 1000,3) / (3 x 1,9) = 0,15 Procurando na tabela Z, encontramos que a probabilidade de um pacote estar abaixo de 900g é de aproximadamente 0%. A probabilidade de um pacote estar entre 900g e 1.000g é de aproximadamente 56,7%. Portanto, a percentagem de pacotes que estão acima de 900 gramas e abaixo de 1.000 gramas é de aproximadamente 56,7%.
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