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Na análise de séries temporais, o objetivo é estimar o valor futuro usando os comportamentos nos dados passados, nesse sentido, analise as afirmativas que são exemplos dessas técnicas quantitativas de previsão de demanda:

I - A suavização exponencial é uma técnica estatística que usa dados de séries temporais para prever o futuro.
II - A média móvel de integração autoregressiva é basicamente uma abordagem de aprendizado de máquina que modela o cérebro humano e consiste em um número de neurônios artificiais.
III - Uma média móvel simples é o tipo mais simples de técnica de previsão. Basicamente, é calculada somando os valores do último 'n' período e, em seguida, dividindo esse número por 'n'.
As afirmativas I e II estão certas.
As afirmativas II e III estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas I e III estão certas.
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Praticando Para o Saber

há 2 anos

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há 2 anos

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há 11 meses

Vamos analisar cada afirmativa: I - A suavização exponencial é uma técnica estatística que usa dados de séries temporais para prever o futuro. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois a suavização exponencial é uma técnica amplamente utilizada na análise de séries temporais. II - A média móvel de integração autoregressiva é basicamente uma abordagem de aprendizado de máquina que modela o cérebro humano e consiste em um número de neurônios artificiais. Falso, essa afirmativa está incorreta. A média móvel de integração autoregressiva (ARIMA) é um modelo estatístico utilizado em séries temporais, mas não é uma abordagem de aprendizado de máquina que modela o cérebro humano. III - Uma média móvel simples é o tipo mais simples de técnica de previsão. Basicamente, é calculada somando os valores do último 'n' período e, em seguida, dividindo esse número por 'n'. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois descreve corretamente como a média móvel simples é calculada. Com base nas análises: - A afirmativa I está correta. - A afirmativa II está incorreta. - A afirmativa III está correta. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: "As afirmativas I e III estão certas."

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há 2 anos

A alternativa correta é: As afirmativas I e III estão certas. A suavização exponencial é uma técnica estatística que usa dados de séries temporais para prever o futuro, enquanto a média móvel simples é o tipo mais simples de técnica de previsão, calculada somando os valores do último 'n' período e, em seguida, dividindo esse número por 'n'. A afirmativa II está incorreta, pois a média móvel de integração autoregressiva é uma técnica de previsão que combina a média móvel simples com a regressão linear.

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Há um equívoco de que a previsão de demanda e a previsão de vendas são as mesmas. Embora sejam semelhantes, há uma grande diferença que levará a resultados de precisão drasticamente diferentes. Nesse sentido, analise as assertivas sobre essa diferença:

I – A previsão de vendas é geralmente uma medida de resposta do mercado e depende de números reais comparados à experiência e à intuição. 
 
Por que
 
II - A previsão de demanda refere-se a fazer estimativas sobre a demanda futura do cliente usando dados históricos e outras informações. 

Após a análise, assinale a opção correta.


As duas assertivas são falsas.
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira
A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa
A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

Analise as afirmativas que tratam do uso de informações coletadas para as previsões qualitativas, usadas principalmente para planejamento de médio e longo prazo nas empresas:

I – A opinião de um expert refere-se as opiniões de especialistas na área particular são procuradas. Especialistas dão suas opiniões sobre as tendências atuais e os desenvolvimentos futuros prováveis que podem ter um impacto sobre a economia em geral ou uma indústria ou mercado específico.

II – Os grupos de foco consistem em painéis de clientes que são solicitados a fornecer suas opiniões sobre um produto ou serviço.

III – O Método Delphi significa que a venda de um novo produto ou serviço é comparada com a venda de um produto ou serviço similar anterior. Presume-se que os padrões de vendas associados ao produto ou serviço anterior possam ser transferidos para o novo produto ou serviço.

Após a análise, assinale a opção correta:


Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas I e II estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.
As afirmativas II e III estão certas.

Analise as afirmativas que tratam de dicas para ajudar uma a empresa a como trabalhar a previsão de demanda de forma precisa e eficaz:

I – Criar um processo mensal isolado de forma que um aumento na precisão da previsão de demanda exija um processo mensal consistente que analise as previsões de outras empresas e as compare com os resultados de previsão de mercado de longo prazo.
II - Integre dados de todos os seus canais de vendas: Se a empresa possui vários canais de vendas, deverá agregar todos os dados de cada canal de vendas para cada produto individual em um único conjunto de dados.
II - Manter dados em tempo real e atualizados: não é possível prever com precisão a demanda se não tiver dados precisos. As melhores práticas de previsão de demanda giram em torno de dados de estoque atualizados, dados de vendas, dados de matérias-primas, dados de produtos acabados, etc.

Após a análise, assinale a opção correta.


Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas I e II estão certas.
As afirmativas II e III estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
As afirmativas I e III estão certas.

Do planejamento de produção ao gerenciamento de estoque até a entrada em um novo mercado, a previsão de demanda ajudará ao gestor a tomar melhores decisões para gerenciar e expandir os negócios da empresa, nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma razão pela qual a previsão de demanda é um processo importante.


A previsão de demanda é importante porque permite que a empresa tenha uma visão clara do passado e do presente, mas não é essencial para o planejamento futuro.
A previsão de demanda é importante porque permite que a empresa planeje com antecedência e tome decisões informadas sobre a produção, gerenciamento de estoque e entrada em novos mercados.
A previsão de demanda é importante porque permite que a empresa tenha uma visão clara do passado e do presente, mas não é essencial para o gerenciamento de estoque e entrada em novos mercados.
A previsão de demanda é importante porque permite que a empresa planeje com antecedência e tome decisões informadas sobre a produção, mas não é essencial para o gerenciamento de estoque e entrada em novos mercados.
A previsão de demanda é importante porque permite que a empresa tenha uma visão clara do passado e do presente, mas não é essencial para o gerenciamento de estoque.

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