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Em um exemplo hipotético de vendas de celulares em oito semanas, foram calculados os valores de uma função linear, encontrando-se o valor de b 18,0...

Em um exemplo hipotético de vendas de celulares em oito semanas, foram calculados os valores de uma função linear, encontrando-se o valor de b 18,02 e a 638,26 e um coeficiente de determinação (r2) igual a 0,868. Em referência a esses dados, podemos afirmar que:

O valor de coeficiente de determinação encontrado, 0,868, demonstra que a reta de regressão se ajusta aos dados.
Para um valor de previsão de vendas de celulares para um 10° período, o valor encontrado seria de 850 unidades, ou y = 638,26 + 18,02 X 11,76.
A equação da reta seria igual a y = 638,26 + 18,02 ou valor de a = 638,26 e o valor de b = 18,02.
O valor do cálculo do coeficiente de determinação (r2) foi obtido por meio da média móvel entre as oito semanas de vendas do celular.
A equação da reta não poderá ser calculada, pois falta a informação do valor de Y.
a) Apenas a afirmativa 1 está correta.
b) Apenas a afirmativa 2 está correta.
c) Apenas a afirmativa 3 está correta.
d) Apenas a afirmativa 4 está correta.
e) Apenas a afirmativa 5 está correta.

Respostas

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A alternativa correta é a letra A) Apenas a afirmativa 1 está correta. O coeficiente de determinação (r²) é uma medida que indica o quão bem a reta de regressão se ajusta aos dados. Quanto mais próximo de 1, melhor é o ajuste. No caso, o valor encontrado foi de 0,868, o que indica um ajuste razoável. A afirmativa 2 está incorreta, pois o valor correto para o 10º período seria y = 638,26 + 18,02 x 10 = 818,46. A afirmativa 3 está correta, pois a equação da reta é y = a + bx, onde a é o intercepto e b é o coeficiente angular. No caso, a = 638,26 e b = 18,02. A afirmativa 4 está incorreta, pois o coeficiente de determinação (r²) é calculado a partir da soma dos quadrados dos desvios em relação à média, e não por meio da média móvel. A afirmativa 5 está incorreta, pois a equação da reta foi apresentada corretamente na afirmativa 3.

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