No que tange aos modelos de aprendizado de máquinas aplicados à ciência de dados, leia o excerto a seguir: Quando a variável a ser predita é proble...

Question

No que tange aos modelos de aprendizado de máquinas aplicados à ciência de dados, leia o excerto a seguir: Quando a variável a ser predita é problema é considerado de classificação, pois se deseja um valor que não é que a classificação utiliza aprendizagem supervisionada, e seu algoritmo tem objetivo de aprender uma regra que consiga as entradas nas saídas corretamente. Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:

a. qualitativa - fornecer - quantitativo - manipular.
b. qualitativa - fornecer - qualitativo mapear.
c. quantitativa - fornecer - qualitativo - manipular.
d. qualitativa - predizer - quantitativo mapear.
e. quantitativa - predizer - quantitativo - mapear.

Ed · Answer

A alternativa correta é a letra D: "qualitativa - predizer - quantitativo mapear". Isso porque, quando a variável a ser predita é um problema de classificação, a variável é qualitativa, ou seja, não é numérica. Além disso, o objetivo é predizer um valor, não fornecer um valor. Por fim, o algoritmo de aprendizagem supervisionada tem como objetivo mapear as entradas nas saídas corretamente, o que é uma tarefa quantitativa.

No que tange aos modelos de aprendizado de máquinas aplicados à ciência de dados, leia o excerto a seguir: Quando a variável a ser predita é proble...

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