Com base na utilização de aprendizado de máquina para problemas de análise, analise as seguintes asserções e a relação proposta entre elas: I. O ap...

Com base na utilização de aprendizado de máquina para problemas de análise, analise as seguintes asserções e a relação proposta entre elas: I. O aprendizado supervisionado consiste no treinamento a partir de uma pré-categorização dos dados, ou seja, exemplos que são compostos pelo objeto de entrada e valor de saída esperado. PORQUE II. O treinamento do algoritmo acontece a partir da análise dos dados de treinamento para produção de uma saída inferida, podendo ser aplicado para classificação de outros dados de entrada do mesmo domínio. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:

I. O aprendizado supervisionado consiste no treinamento a partir de uma pré-categorização dos dados, ou seja, exemplos que são compostos pelo objeto de entrada e valor de saída esperado.
II. O treinamento do algoritmo acontece a partir da análise dos dados de treinamento para produção de uma saída inferida, podendo ser aplicado para classificação de outros dados de entrada do mesmo domínio.
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não justifica a I.
B. As duas asserções são verdadeiras e se complementam.
C. Os problemas de classificação utilizam o aprendizado supervisionado, em que é apresentado para o algoritmo um número suficiente de exemplos (também chamados de registros ou instâncias) de entradas e saídas classificadas previamente. O objetivo do algoritmo é aprender uma regra que mapeie as entradas nas saídas corretamente. Os dados de entrada podem ser divididos em dois grupos: com os atributos a serem utilizados na determinação da classe de saída e com o atributo para o qual se deseja fazer a predição do valor da saída. Se isso não for feito, o algoritmo pode ter uma complexidade impossível de ser compreendida e resolvida.